

Agile CRM
Basado exclusivamente en evidencias públicas • 20 criterios (Privacidad + IA)
Última revisión: 21 feb 2026
Resumen de Confianza en IA
- •En IA: no menciona el uso de datos para el entrenamiento de modelos, lo que genera incertidumbre sobre la gestión de datos.
- •En Privacidad Base: documenta claramente la identidad del controlador de datos, facilitando la comunicación con los clientes y promoviendo la confianza en las interacciones.
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Puntos de Atención en IA (2)
Criterios de IA que requieren atención. Compre el Análisis Premium para ver los 2 criterios.
- •Agile CRM
- •No documenta el uso de datos para el entrenamiento de IA, creando incertidumbre sobre la gestión de datos.
- •No menciona principios de IA ética, lo que puede generar riesgos de sesgo en las interacciones.
- •Exigir aclaraciones sobre el uso de datos y los principios de IA en el contrato.
El uso de datos para entrenamiento de IA no se declara
No hay mención sobre el uso de datos de contactos para el entrenamiento de modelos, creando incertidumbre sobre la gestión de datos.
Principios de IA ética y medidas anti-sesgo no documentados
No hay mención a principios de uso responsable de IA, lo que puede generar riesgos de sesgo y discriminación en las interacciones de ventas.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Conformidades en IA (3)
Criterios de IA que la empresa cumple. Compre el Análisis Premium para ver los 3 criterios.
- •Agile CRM
- •Identifica claramente al controlador de datos, Agile CRM Inc., y proporciona múltiples formas de contacto.
- •Enumera las finalidades del tratamiento de datos por categoría, promoviendo la claridad.
- •Estas prácticas garantizan una mayor transparencia y seguridad para la debida diligencia.
Política de retención de datos de IA claramente documentada
La política menciona la retención de datos de interacción mientras la cuenta esté activa, promoviendo seguridad y cumplimiento.
Control de opt-out para entrenamiento de IA disponible
La política menciona controles de opt-out, permitiendo a los clientes gestionar cómo se utilizan sus datos de contactos.
Uso de inteligencia artificial claramente declarado en las políticas
El documento menciona explícitamente el uso de automatización en marketing y servicios, promoviendo transparencia sobre las funcionalidades.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Destacados en Privacidad (3)
Criterios más relevantes para esta categoría. Compre el Análisis Premium para ver los 3 criterios.
Tratamiento de datos sensibles sin salvaguardas adicionales documentadas
La política no menciona datos sensibles, lo que puede generar riesgos de tratamiento inadecuado de información crítica.
Identidad y contacto del controlador de datos claramente informados
La política identifica claramente a Agile CRM Inc. y proporciona múltiples formas de contacto, garantizando transparencia para los clientes.
Finalidades del tratamiento claramente listadas por categoría de datos
La política conecta categorías de datos de contactos e interacciones de ventas con sus finalidades específicas, promoviendo claridad y confianza.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Alertas Críticos
- •Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados: Cria riscos de impactos negativos nas decisões automatizadas que afetam clientes..
- •Acordo de Processamento de Dados (DPA) não disponível para clientes: Cria riscos de não conformidade com regulamentações de proteção de dados.
Análisis de conformidad (20)
Identidad y contacto del controlador de datos claramente informados
Referencia: ISO/IEC 27701 (7.3)
Finalidades del tratamiento claramente listadas por categoría de datos
Referencia: ISO/IEC 27701 (7.3)
Destinatarios de los datos personales claramente identificados en la política
Referencia: ISO/IEC 27701 (7.3)
Fuente: documentos públicos del proveedor
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Por qué confiar en el Índice AITS: Open Community Audit
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Fortalezas y Debilidades de la Privacidad en Agile CRM: Guía Práctica para Usuarios
Fortalezas en la Transparencia del Controlador de Datos
Agile CRM se destaca por su compromiso con la transparencia en las prácticas de privacidad. La identidad y el contacto del controlador de datos están claramente informados, lo que permite a los usuarios saber a quién dirigirse en caso de dudas o inquietudes. Esta claridad es fundamental para construir confianza entre la empresa y sus clientes, especialmente en un entorno regulado por normativas como la LGPD y el GDPR. Con un puntaje de 42% en la privacidad, Agile CRM proporciona una base sólida para la gestión de datos, facilitando la comunicación y el entendimiento de los procesos de tratamiento de datos personales.
Finalidades del Tratamiento de Datos Claramente Definidas
Otro aspecto positivo de Agile CRM es que las finalidades del tratamiento de datos están claramente listadas por categoría. Esto significa que los usuarios pueden entender cómo se utilizarán sus datos, lo que es esencial para cumplir con los principios de transparencia establecidos por la ISO 27701. Al conocer las finalidades específicas, los usuarios pueden tomar decisiones informadas sobre qué datos compartir y cómo se utilizarán, lo que contribuye a una mejor gestión de la privacidad.
Debilidades en la Gestión de Datos para IA
A pesar de sus fortalezas, Agile CRM presenta debilidades significativas en su enfoque hacia la inteligencia artificial. Un aspecto preocupante es la falta de declaración sobre el uso de datos para el entrenamiento de modelos de IA. Esto genera incertidumbre sobre cómo se gestionan y utilizan los datos de los usuarios, lo que podría poner en riesgo la privacidad. Con un puntaje de 21% en la IA, es crucial que los usuarios sean conscientes de esta falta de transparencia y consideren las implicaciones para su propia gestión de datos.
Falta de Documentación sobre Ética en IA
Además, Agile CRM no documenta principios de IA ética ni medidas anti-viés. Esto es preocupante, ya que la falta de estas políticas puede llevar a decisiones automatizadas que no son justas o que podrían discriminar a ciertos grupos. Para mitigar estos riesgos, los usuarios deben ser proactivos y cuestionar cómo se utilizan sus datos, así como considerar alternativas que ofrezcan un enfoque más ético y transparente en el uso de IA.
Consejos Prácticos para Configuraciones de Privacidad
Para maximizar la protección de sus datos en Agile CRM, los usuarios deben revisar las configuraciones de privacidad disponibles. Asegúrese de habilitar las opciones que limitan el uso de datos personales y revise las políticas de privacidad para entender mejor cómo se manejan sus datos. Además, considere la posibilidad de solicitar un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA), aunque actualmente no esté disponible, para tener un marco claro sobre cómo se gestionan sus datos.
Alternativas y Precauciones a Considerar
Si las debilidades en la gestión de datos de Agile CRM son preocupantes, los usuarios pueden explorar alternativas que ofrezcan mejores prácticas de privacidad y seguridad. Investigar otras plataformas que tengan puntajes más altos en privacidad y que documenten claramente su uso de IA puede ser una buena estrategia. Además, siempre es recomendable mantenerse informado sobre las actualizaciones de políticas y prácticas de privacidad de cualquier software que utilice, para asegurarse de que se alineen con sus expectativas y necesidades de protección de datos.
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Fuente: documentos públicos del proveedor
Fuentes Analizadas
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Alcance y Limitaciones
Las evaluaciones de TrustThis/AITS se basan exclusivamente en información disponible públicamente, debidamente citada con fecha y URL, según la metodología AITS (transparencia en privacidad e IA).
El contenido tiene naturaleza indicativa, destinado al análisis y comparación, no sustituyendo auditorías internas.
TrustThis/AITS no realiza pruebas invasivas, no accede a los entornos tecnológicos de los proveedores y no realiza tratamiento de datos personales de clientes. Las conclusiones reflejan únicamente la comunicación pública del proveedor en la fecha de recopilación.
Fuente: documentos públicos del proveedor