¿Qué revela el caso Slack sobre riesgos en políticas de privacidad corporativas bajo el EU AI Act?

¿Por qué las empresas solo descubren cambios críticos en políticas cuando ya es demasiado tarde?

En 2024, una empresa global de tecnología alteró su política de privacidad de forma aparentemente técnica. Los usuarios corporativos continuaron operando normalmente, sin percibir que sus datos podrían ser utilizados de maneras diferentes. Algunos meses después, en 2025, otra gigante tech hizo lo mismo. Lo que conecta estos eventos no es solo el timing, sino la naturaleza invisible de los cambios que pueden redefinir completamente el riesgo corporativo.

Estamos hablando del Slack en 2024 y del Claude (Anthropic) en 2025. Ambos casos revelan un patrón preocupante: cambios discretos en políticas públicas que pasan desapercibidos hasta generar consecuencias reales. Para equipos de privacidad, compliance, TI y compras, esto representa un punto ciego peligroso, especialmente bajo el marco regulatorio del EU AI Act.

¿Cuál fue exactamente el cambio del Slack que generó controversia?

Slack actualizó su política de privacidad incluyendo términos que permitían el uso de datos de usuarios para entrenamiento de modelos de machine learning. La alteración fue comunicada de forma técnica, sin gran alarde, enterrada en documentos legales extensos. Las empresas que utilizaban la plataforma solo percibieron el cambio cuando comenzaron a circular discusiones en foros especializados y redes sociales.

El problema no era solo lo que estaba siendo alterado, sino la falta de transparencia activa sobre el impacto real del cambio. Organizaciones con políticas rígidas sobre uso de datos en IA, especialmente aquellas sujetas al EU AI Act, necesitaron revisar contratos, evaluar riesgos de compliance y, en algunos casos, renegociar términos o considerar alternativas.

¿Cómo el caso Claude Anthropic repitió el mismo patrón en 2025?

Menos de un año después, Anthropic actualizó aspectos de la política del Claude relacionados al procesamiento y retención de datos. Nuevamente, un cambio discreto que podría impactar cómo las empresas gestionan datos sensibles procesados por la IA generativa.

Empresas que utilizan Claude para análisis de documentos, atención automatizada o generación de contenido necesitan estar atentas a cualquier alteración sobre:

• Cuánto tiempo se retienen los datos
• Si hay uso para entrenamiento de modelos
• Qué garantías de privacidad continúan válidas
• Cómo los datos pueden ser compartidos internamente

Sin un sistema de monitoreo activo, estos cambios simplemente no aparecen en el radar de quien necesita actuar, especialmente considerando los requisitos del EU AI Act.

¿Por qué los equipos de privacidad no pueden seguir estos cambios manualmente?

La respuesta es simple: escala y velocidad. Un DPO típico necesita acompañar decenas o cientos de proveedores de software. Cada uno de ellos puede actualizar políticas de privacidad en cualquier momento, sin obligatoriedad de notificación directa a los clientes corporativos.

Verificar manualmente políticas de todos los proveedores es:

• Imposible de hacer con frecuencia adecuada
• Propenso a errores humanos y fatiga
• Inconsistente entre diferentes áreas de la empresa
• Incapaz de capturar el contexto completo de los cambios

Además, cuando un cambio es finalmente detectado, el tiempo de respuesta es crítico. Cuanto más rápido su empresa identifique una alteración de riesgo, más opciones tendrá: renegociar contratos, implementar controles adicionales, o migrar a alternativas antes de que el problema se agrave.

¿Cuáles son los riesgos reales de no monitorear políticas de privacidad continuamente?

Las consecuencias de perder un cambio crítico en política de privacidad van mucho más allá de una no conformidad abstracta:

Riesgos regulatorios: Violaciones del EU AI Act, GDPR u otras regulaciones pueden generar multas significativas. Si su empresa procesa datos personales de clientes usando un software que cambió silenciosamente su política de retención, puede estar en desconformidad sin saberlo.

Riesgos contractuales: Muchos contratos corporativos incluyen cláusulas específicas sobre tratamiento de datos. Un cambio unilateral en la política del proveedor puede poner a su empresa en violación contractual con sus propios clientes.

Riesgos reputacionales: Descubrir demasiado tarde que datos sensibles estaban siendo tratados de forma inadecuada puede resultar en crisis de confianza con clientes, socios y reguladores.

Riesgos operacionales: Necesitar sustituir un software crítico apresuradamente porque un cambio de política incompatible fue descubierto tardíamente genera costos, retrasos y fricción organizacional.

¿Cómo el monitoreo automatizado resuelve este problema?

Trust This fue creada exactamente para resolver este punto ciego. Nuestra plataforma monitorea continuamente las políticas de privacidad de los softwares que su empresa utiliza, alertando sobre cualquier cambio de riesgo en tiempo real.

Cómo funciona en la práctica:

Historial versionado: Mantenemos un registro completo de todas las versiones anteriores de las políticas de cada software, permitiendo comparaciones detalladas entre lo que cambió y cuándo.

Alertas automatizadas: Cuando una política es actualizada, recibe notificaciones instantáneas con análisis del impacto potencial del cambio, clasificado por nivel de riesgo.

Análisis comparativo: Identificamos no solo que algo cambió, sino qué específicamente cambió — retención de datos, compartimiento con terceros, uso en IA, transferencias internacionales — y cómo esto afecta sus criterios de compliance con el EU AI Act.

Evidencias auditables: Todas las alertas incluyen enlaces a las versiones originales de las políticas, fechas de alteración y criterios específicos afectados, generando documentación lista para auditorías.

¿Quién en la empresa debería estar atento a estos cambios?

El monitoreo de políticas no es responsabilidad exclusiva de un área. Es una cuestión transversal que impacta múltiples personas:

DPOs y equipos de privacidad: Necesitan garantizar conformidad continua con EU AI Act/GDPR y emitir pareceres actualizados sobre proveedores cuando las políticas cambian.

CISOs y equipos de seguridad: Necesitan evaluar si cambios en políticas introducen nuevos vectores de riesgo de datos, especialmente relacionados a terceros y subprocesadores.

Compras y procurement: Deben estar conscientes de alteraciones contractuales implícitas y preparados para renegociar términos cuando sea necesario.

Jurídico y compliance: Necesitan evaluar impactos contractuales y regulatorios de cambios unilaterales en políticas de proveedores.

Equipos de gobernanza de IA: Con el uso creciente de IA generativa y los requisitos del EU AI Act, cualquier cambio relacionado a entrenamiento de modelos, retención de prompts o uso de datos necesita ser evaluado inmediatamente.

¿Cuál es la primera acción que su empresa debería tomar hoy?

Si aún no tiene un proceso estructurado para monitorear cambios en políticas de privacidad, comience ahora. No espere el próximo "caso Slack" que suceda con uno de sus proveedores críticos.

Tres pasos inmediatos:

Mapee sus proveedores críticos: Liste los softwares que procesan datos sensibles o que son esenciales para sus operaciones. Estos son los primeros que necesitan entrar en el radar.

Establezca una línea base: Documente las políticas actuales de estos proveedores y los criterios de compliance que atienden hoy. Esto será su referencia para identificar cambios futuros.

Implemente monitoreo automatizado: Configure alertas para ser notificado automáticamente sobre alteraciones. Trust This ofrece esta capacidad de forma integrada, permitiendo que se enfoque en lo que realmente importa: actuar cuando sea necesario.

El caso Slack y el caso Claude Anthropic no son excepciones. Son síntomas de un nuevo ciclo de riesgos corporativos donde cambios discretos en políticas públicas pueden redefinir completamente su perfil de compliance bajo el EU AI Act. La diferencia entre empresas preparadas y empresas vulnerables está en la capacidad de detectar estos cambios antes de que se conviertan en problemas reales.

Monitorear políticas de privacidad ya no es opcional. Es cuestión de supervivencia corporativa.