Perplexity
Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 13 fev 2026
Resumo de Confiança em IA
- •Em IA: não documenta compromissos com IA ética, o que pode impactar a confiança dos usuários em suas interações.
- •Em Privacidade Base: identifica claramente o controlador de dados, facilitando a comunicação e resolução de questões de privacidade pelos usuários.
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Pontos de Atenção em IA (2)
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- •Perplexity
- •Não menciona princípios de IA ética, o que pode gerar insegurança em relação ao uso de IA.
- •Não documenta um mecanismo de contestação de decisões automatizadas, limitando o controle do usuário.
- •É recomendável exigir cláusulas contratuais que abordem esses aspectos.
Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados
A falta de menção a princípios de IA ética pode impactar a confiança dos clientes em relação ao uso de prompts e respostas de IA.
Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível
A ausência de um processo claro para contestar decisões automatizadas pode gerar insegurança para os usuários ao gerar respostas e interações.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Conformidades em IA (3)
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- •Perplexity
- •Documenta o uso de dados para melhorar modelos de IA, garantindo transparência.
- •Identifica claramente o controlador de dados e o DPO, facilitando o contato.
- •Essas práticas fortalecem a due diligence e a confiança dos usuários na empresa.
Política de retenção de dados de IA claramente documentada
A falta de um prazo específico para retenção de prompts e respostas de IA pode gerar incertezas sobre a privacidade e segurança dos dados.
Controle de opt-out para treinamento de IA disponível
A opção de opt-out para o uso de prompts e respostas de IA no treinamento de modelos é um passo positivo para a transparência e controle do usuário.
Decisões automatizadas por IA explicadas de forma compreensível
A personalização dos outputs é mencionada, mas a falta de clareza sobre os critérios utilizados pode gerar desconfiança entre os usuários.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Destaques em Privacidade (3)
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Identidade e contato do controlador de dados claramente informados
A identificação clara da empresa e do DPO facilita a comunicação e a resolução de questões de privacidade pelos usuários.
Canal de contato para questões de privacidade disponível
A disponibilidade de um canal de contato específico para questões de privacidade é um aspecto positivo para a comunicação com os usuários.
Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos
A definição clara dos papéis de controlador e operador ajuda a entender as responsabilidades em relação aos prompts e respostas de IA.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Alertas Críticos
- •Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível: A contestação é fundamental para garantir a transparência e a justiça nas decisões automatizadas..
- •Controle de opt-out para treinamento de IA disponível: Permitir opt-out é fundamental para respeitar a privacidade e as preferências dos usuários.
Análise de conformidade (20)
Compromissos com IA ética e responsável não documentados
Referência: ISO/IEC 42001 (6.1) + ISO/IEC TR 24028 + EU AI Act (Art. 9)
Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível
Referência: ISO/IEC 42001 (8.3)
Política de retenção de dados de IA claramente documentada
Referência: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 27701 (7.4.6)
Fonte: documentos públicos do fornecedor
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Fonte: documentos públicos do fornecedor
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O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.
A TrustThis/AITS não executa testes invasivos, não acessa ambientes tecnológicos de fornecedores e não realiza tratamento de dados pessoais de clientes. As conclusões refletem apenas a comunicação pública do fornecedor na data da coleta.
Fonte: documentos públicos do fornecedor