

Loom
Basado exclusivamente en evidencias públicas • 20 criterios (Privacidad + IA)
Última revisión: 13 feb 2026
Resumen de Confianza en IA
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Puntos de Atención en IA (3)
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La retención de datos de IA (prompts y respuestas) no se informa
Opción de opt-out de entrenamiento de IA no disponible
Principios de IA ética y medidas anti-sesgo no documentados
Fuente: documentos públicos del proveedor
Conformidades en IA (3)
Criterios de IA que la empresa cumple. Compre el Análisis Premium para ver los 3 criterios.
Política de uso de datos para entrenamiento de IA declarada
Uso de inteligencia artificial claramente declarado en las políticas
Funcionalidades de IA claramente identificadas con sus finalidades
Fuente: documentos públicos del proveedor
Destacados en Privacidad (3)
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Identidad y contacto del controlador de datos claramente informados
Roles de controlador y procesador de datos claramente definidos
Canal de contacto para cuestiones de privacidad disponible
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Análisis de conformidad (20)
La retención de datos de IA (prompts y respuestas) no se informa
Referencia: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 27701 (7.4.6)
Política de uso de datos para entrenamiento de IA declarada
Referencia: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 23894 + EU AI Act
Opción de opt-out de entrenamiento de IA no disponible
Referencia: ISO/IEC 42001 (8.3) + ISO/IEC 29100 + EU AI Act
Fuente: documentos públicos del proveedor
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Fortalezas y Debilidades de Loom en Privacidad y Gobernanza de IA
Fortalezas en la Transparencia de la Privacidad
Loom se destaca por su claridad en la comunicación de la identidad y contacto del controlador de datos. Esto significa que los usuarios pueden saber exactamente quién es responsable de sus datos, lo que es crucial para ejercer sus derechos bajo regulaciones como la LGPD y el GDPR. Además, la disponibilidad de un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) para clientes empresariales proporciona una capa adicional de seguridad y confianza, asegurando que los datos se manejen de acuerdo con las normativas vigentes. Por último, las finalidades del tratamiento de datos están claramente listadas por categoría, lo que permite a los usuarios entender cómo se utilizarán sus datos y tomar decisiones informadas.
Compromiso con la Privacidad del Usuario
La claridad en las finalidades del tratamiento de datos es un aspecto positivo que permite a los usuarios sentirse más seguros al utilizar Loom. Con un puntaje de 67% en la privacidad, Loom demuestra un compromiso con la transparencia que es esencial para construir confianza. Los usuarios pueden revisar estas finalidades y asegurarse de que están alineadas con sus expectativas y necesidades. Esto es especialmente importante en un entorno donde la protección de datos es cada vez más relevante.
Debilidades en la Retención de Datos
A pesar de sus fortalezas, Loom presenta debilidades significativas en su política de retención de vídeos grabados. La falta de un plazo definido para la retención de estos vídeos genera incertidumbre sobre cómo se gestionan los datos de los usuarios a largo plazo. Esto puede ser problemático, especialmente para aquellos que están preocupados por la privacidad y la seguridad de su información personal. Sin un marco claro, los usuarios pueden sentirse vulnerables a posibles abusos o malentendidos sobre el uso de sus datos.
Falta de Opciones para el Usuario
Otra debilidad importante es la ausencia de una opción que permita a los usuarios desactivar el uso de vídeos grabados para el entrenamiento de IA. Esto es preocupante, ya que los usuarios pueden no querer que sus interacciones sean utilizadas para mejorar algoritmos de IA, lo que podría llevar a sesgos o discriminación. Sin esta opción, los usuarios deben ser cautelosos y considerar si Loom es la herramienta adecuada para sus necesidades de comunicación y colaboración.
Orientaciones Prácticas para Usuarios
Para mitigar los riesgos asociados con la retención indefinida de datos, los usuarios de Loom deben revisar regularmente sus configuraciones de privacidad. Asegúrese de que está al tanto de cómo se almacenan y utilizan sus vídeos grabados. Además, es recomendable que los usuarios se comuniquen con el soporte de Loom para obtener claridad sobre sus políticas de retención y solicitar cambios si es necesario. Esto no solo ayudará a proteger su información, sino que también enviará un mensaje a la empresa sobre la importancia de la privacidad del usuario.
Alternativas y Precauciones
Si la falta de opciones para desactivar el uso de vídeos para el entrenamiento de IA es una preocupación, los usuarios pueden considerar alternativas a Loom que ofrezcan un mayor control sobre sus datos. Herramientas que permiten a los usuarios gestionar sus preferencias de privacidad de manera más efectiva pueden ser más adecuadas. Además, mantenerse informado sobre las actualizaciones de políticas de Loom y participar en foros de usuarios puede proporcionar información valiosa y ayudar a tomar decisiones más informadas sobre el uso de la plataforma.
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Fuentes Analizadas
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Alcance y Limitaciones
Las evaluaciones de TrustThis/AITS se basan exclusivamente en información disponible públicamente, debidamente citada con fecha y URL, según la metodología AITS (transparencia en privacidad e IA).
El contenido tiene naturaleza indicativa, destinado al análisis y comparación, no sustituyendo auditorías internas.
TrustThis/AITS no realiza pruebas invasivas, no accede a los entornos tecnológicos de los proveedores y no realiza tratamiento de datos personales de clientes. Las conclusiones reflejan únicamente la comunicación pública del proveedor en la fecha de recopilación.
Fuente: documentos públicos del proveedor






