Salesforce Account Engagement
Basado exclusivamente en evidencias públicas • 20 criterios (Privacidad + IA)
Última revisión: 21 feb 2026
Resumen de Confianza en IA
- •En IA: no menciona la opción de exclusión voluntaria para el uso de datos en el entrenamiento de IA, lo que limita el control del cliente.
- •En Privacidad Base: documenta claramente los fines del procesamiento de datos, garantizando la transparencia en las interacciones con los usuarios.
Alternativas Más Seguras
Software con mejor evaluación en la misma categoría
Puntos de Atención en IA (3)
Criterios de IA que requieren atención. Compre el Análisis Premium para ver los 3 criterios.
- •Salesforce Account Engagement
- •No menciona la posibilidad de exclusión voluntaria para el uso de datos en el entrenamiento de IA, lo que limita el control del cliente.
- •No especifica períodos de retención para entradas/salidas de IA, lo que puede generar incertidumbre.
- •Se recomienda exigir cláusulas contractuales que aborden estas cuestiones.
La retención de datos de IA (prompts y respuestas) no se informa
La política menciona la recopilación de datos de uso, pero no especifica períodos de retención para los datos de engagement, lo que puede generar incertidumbre.
Opción de opt-out de entrenamiento de IA no disponible
La política no menciona la posibilidad de exclusión voluntaria para el uso de datos de engagement en el entrenamiento de IA, lo que limita el control del cliente.
Mecanismo de impugnación de decisiones de IA no disponible
La política no ofrece un mecanismo claro para impugnar decisiones automatizadas, lo que puede limitar los derechos de los clientes.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Conformidades en IA (3)
Criterios de IA que la empresa cumple. Compre el Análisis Premium para ver los 3 criterios.
- •Salesforce Account Engagement
- •La política identifica claramente a Salesforce como controlador de datos, esencial para la responsabilidad en la gestión de datos.
- •Pone a disposición explícitamente un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA), garantizando el cumplimiento de la LGPD y el RGPD.
- •Estas prácticas fortalecen la diligencia debida y la confianza en la gestión de datos.
Uso de inteligencia artificial claramente declarado en las políticas
La política declara explícitamente el uso de inteligencia artificial para procesar datos de engagement, promoviendo la transparencia en las prácticas de la empresa.
Compromisos con IA ética y medidas anti-sesgo claramente documentados
La política menciona prácticas responsables de IA, indicando el compromiso con la ética en el uso de datos de engagement.
Funcionalidades de IA claramente identificadas con sus finalidades
La política menciona el uso de IA para procesar datos de engagement, pero no detalla funcionalidades específicas, lo que puede generar incertidumbre.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Destacados en Privacidad (3)
Criterios más relevantes para esta categoría. Compre el Análisis Premium para ver los 3 criterios.
Finalidades del tratamiento claramente listadas por categoría de datos
La política conecta las categorías de datos de engagement y las interacciones de los clientes con fines específicos, garantizando la transparencia para los usuarios.
Roles de controlador y procesador de datos claramente definidos
La política identifica claramente a Salesforce como el controlador de datos, esencial para la responsabilidad en la gestión de datos de engagement.
Canal de contacto para cuestiones de privacidad disponible
La política proporciona un canal específico para cuestiones de privacidad, facilitando la comunicación de los clientes sobre sus datos de engagement.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Alertas Críticos
- •Retenção de prompts e respostas de IA sem prazo definido: Crucial para a conformidade e transparência na gestão de dados..
- •Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível: Crucial para garantir os direitos dos clientes em decisões automatizadas.
Análisis de conformidad (20)
Fines del procesamiento de datos de engagement claramente listados
Referencia: ISO/IEC 27701 (7.3)
Roles de controlador y procesador de datos claramente definidos
Referencia: ISO/IEC 27701 (7.3)
Canal de contacto para cuestiones de privacidad disponible
Referencia: ISO/IEC 27701 (7.3)
Fuente: documentos públicos del proveedor
Siga esta empresa y acceda a los 20 criterios
Siga los cambios en los scores, reciba alertas de actualizaciones y vea el análisis completo de conformidad
No se pierda ninguna actualización
Regístrese para seguir esta empresa y acompañar los cambios en los scores de privacidad e IA
Por qué confiar en el Índice AITS: Open Community Audit
Transparencia pública, revisión por pares y rastros de evidencia abiertos — todo verificable por la comunidad
Garantías de confianza
Revisión por pares
usuarios, profesionales y expertos confirman o contestan ítems en línea.
Historial público
cambios de proveedores y del índice son versionados y accesibles.
Participe
Evidencias, confirmaciones y contestaciones
participe en la validación colaborativa de los criterios AITS
Fortalezas y Debilidades de Salesforce Account Engagement en Privacidad y Seguridad
Fortalezas en la Transparencia del Tratamiento de Datos
Salesforce Account Engagement se destaca por su enfoque en la transparencia en las prácticas de privacidad. Con un AITS Privacy Score de 94%, la plataforma documenta claramente las finalidades del tratamiento de datos de engajamento. Esto significa que los usuarios pueden entender fácilmente cómo se utilizan sus datos, lo que es fundamental para cumplir con regulaciones como la LGPD y la GDPR. La claridad en el tratamiento de datos no solo genera confianza, sino que también permite a los usuarios tomar decisiones informadas sobre su participación en la plataforma.
Además, los roles de controlador y operador de datos están claramente definidos, lo que proporciona una estructura sólida para la gestión de datos. Esto es esencial para las empresas que buscan cumplir con normativas de privacidad, ya que saber quién es responsable de qué aspecto del tratamiento de datos puede ayudar a evitar problemas legales y de cumplimiento. Por último, la disponibilidad de un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) para clientes empresariales refuerza el compromiso de Salesforce con la privacidad, asegurando que las empresas tengan un marco claro para el manejo de datos sensibles.
Compromiso con la Privacidad del Usuario
La plataforma también se beneficia de su compromiso con la privacidad del usuario, lo que se refleja en su AITS Privacy Score. Al proporcionar documentación clara sobre el tratamiento de datos, los usuarios pueden estar más seguros de que sus datos están siendo manejados de manera responsable. Esto es especialmente importante en un entorno donde las regulaciones de privacidad son cada vez más estrictas. Los usuarios deben aprovechar esta transparencia para revisar las políticas de privacidad y asegurarse de que están de acuerdo con las prácticas de la plataforma antes de comprometerse a utilizarla.
Debilidades en el Uso de IA
A pesar de sus fortalezas, Salesforce Account Engagement presenta debilidades significativas en el área de inteligencia artificial. Una de las principales preocupaciones es la falta de una opción de opt-out para el uso de datos en el entrenamiento de IA. Esto significa que los usuarios no tienen control sobre si sus datos son utilizados para mejorar los algoritmos de IA de la plataforma. Esta limitación puede ser preocupante para aquellos que valoran su privacidad y desean tener más control sobre cómo se utilizan sus datos.
Además, la retención de prompts y respuestas de IA sin un plazo definido plantea un riesgo adicional. Sin un límite temporal claro, los datos de los usuarios podrían ser almacenados indefinidamente, lo que aumenta el riesgo de exposición en caso de una violación de datos. Los usuarios deben ser conscientes de estas debilidades y considerar si están dispuestos a aceptar estos riesgos al utilizar la plataforma.
Falta de Mecanismos de Contestación
Otra debilidad importante es la ausencia de un mecanismo de contestación para decisiones tomadas por IA. Esto significa que si un usuario se siente perjudicado por una decisión automatizada, no hay un proceso claro para apelar o revisar esa decisión. Esta falta de transparencia puede ser un obstáculo significativo para aquellos que dependen de decisiones automatizadas en sus operaciones comerciales. Los usuarios deben evaluar cómo esto podría afectar su experiencia y considerar alternativas que ofrezcan mecanismos de contestación más robustos.
Consejos Prácticos para Usuarios
Para mitigar los riesgos asociados con las debilidades en el uso de IA, los usuarios deben revisar las configuraciones de privacidad de su cuenta. Asegúrese de que está al tanto de cómo se utilizan sus datos y considere limitar la cantidad de información que comparte con la plataforma. Además, es recomendable estar atento a las actualizaciones de políticas de privacidad y cambios en las prácticas de manejo de datos, ya que estas pueden afectar su nivel de control sobre su información.
Alternativas y Precauciones
Si las debilidades en la gestión de IA son preocupantes, los usuarios pueden explorar alternativas a Salesforce Account Engagement que ofrezcan mejores controles de privacidad y opciones de opt-out. También es aconsejable utilizar herramientas de monitoreo de privacidad que le permitan rastrear cómo se utilizan sus datos y si hay alguna violación de las políticas de privacidad. Mantenerse informado sobre las mejores prácticas de privacidad y seguridad es esencial para proteger su información en un entorno digital en constante cambio.
Otros software de Automatización de Marketing
Explore investigaciones y análisis profundos de cada competidor
Fuente: documentos públicos del proveedor
Fuentes Analizadas
Documentos públicos utilizados en la auditoría de Salesforce Account Engagement:
Evidencias, confirmaciones y contestaciones
participe en la validación colaborativa de los criterios AITS
Alcance y Limitaciones
Las evaluaciones de TrustThis/AITS se basan exclusivamente en información disponible públicamente, debidamente citada con fecha y URL, según la metodología AITS (transparencia en privacidad e IA).
El contenido tiene naturaleza indicativa, destinado al análisis y comparación, no sustituyendo auditorías internas.
TrustThis/AITS no realiza pruebas invasivas, no accede a los entornos tecnológicos de los proveedores y no realiza tratamiento de datos personales de clientes. Las conclusiones reflejan únicamente la comunicación pública del proveedor en la fecha de recopilación.
Fuente: documentos públicos del proveedor