

Salesforce Marketing Cloud
Basado exclusivamente en evidencias públicas • 20 criterios (Privacidad + IA)
Última revisión: 21 feb 2026
Resumen de Confianza en IA
- •En IA: no documenta el período de retención de datos de IA, lo que puede afectar la transparencia y la confianza de los clientes.
- •En Privacidad Base: no especifica períodos concretos de retención de datos, limitando la comprensión de los clientes sobre la gestión de su información.
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Puntos de Atención en IA (2)
Criterios de IA que requieren atención. Compre el Análisis Premium para ver los 2 criterios.
- •Salesforce Marketing Cloud
- •no informa el período de retención de datos de IA, lo que puede afectar la transparencia.
- •no menciona mecanismos de impugnación de decisiones automatizadas, limitando los derechos de los clientes.
- •es necesario exigir cláusulas que aborden estos aspectos en el contrato.
La retención de datos de IA (prompts y respuestas) no se informa
La política menciona la recopilación de datos, pero no informa sobre el período de retención de datos de los clientes, lo que puede afectar la transparencia.
Mecanismo de impugnación de decisiones de IA no disponible
No hay mención de mecanismos de impugnación de decisiones automatizadas, limitando los derechos de los clientes en relación con las decisiones que les afectan.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Conformidades en IA (3)
Criterios de IA que la empresa cumple. Compre el Análisis Premium para ver los 3 criterios.
- •Salesforce Marketing Cloud
- •ofrece un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) que garantiza claridad sobre el tratamiento de datos.
- •documenta las finalidades del tratamiento de datos, permitiendo que los clientes entiendan cómo se utiliza su información.
- •estas prácticas fortalecen la diligencia debida y la confianza en la gestión de datos.
Uso de inteligencia artificial claramente declarado en las políticas
La política declara explícitamente el uso de inteligencia artificial, permitiendo que los clientes entiendan cómo se procesan sus datos en campañas de marketing.
Política de uso de datos para entrenamiento de IA declarada
La política declara que Salesforce puede usar datos personales para desarrollar sistemas de IA, lo que es relevante para la personalización de campañas de marketing.
Decisiones automatizadas por IA explicadas de forma comprensible
La política aclara que no se producen decisiones automatizadas, garantizando que los clientes no se vean afectados por decisiones sin explicación en campañas de marketing.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Destacados en Privacidad (3)
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Período de retención de datos no informado en la política
La política menciona la retención de datos de forma genérica, pero no especifica períodos concretos, lo que puede afectar la transparencia.
Salvaguardas adicionales documentadas para tratamiento de datos sensibles
La política identifica datos sensibles y describe salvaguardas, como el consentimiento explícito, garantizando la protección al generar campañas de marketing.
Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) disponible para clientes empresariales
La empresa pone a disposición un DPA, garantizando que los clientes empresariales tengan claridad sobre el tratamiento de datos al generar campañas de marketing.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Alertas Críticos
- •Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível: Crucial para a proteção dos direitos dos clientes em relação a decisões automatizadas..
- •Período de retenção de dados não informado na política: Importante para a confiança dos clientes e conformidade com a legislação.
Análisis de conformidad (20)
Salvaguardas adicionales documentadas para el tratamiento de datos sensibles
Referencia: ISO/IEC 29100
Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) disponible para clientes empresariales
Referencia: ISO/IEC 27701 (8.2) + LGPD Art. 39 + GDPR Art. 28
Finalidades del tratamiento claramente listadas por categoría de datos
Referencia: ISO/IEC 27701 (7.3)
Fuente: documentos públicos del proveedor
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Fortalezas y Debilidades de Salesforce Marketing Cloud en Privacidad y Seguridad
Fortalezas en la Gestión de Datos: Acuerdo de Procesamiento de Datos
Salesforce Marketing Cloud ofrece un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA) que proporciona claridad sobre cómo se manejan los datos de los clientes. Esto es crucial para las empresas que buscan cumplir con regulaciones como la LGPD y el GDPR, ya que el DPA establece las responsabilidades de ambas partes en el tratamiento de datos. Con un AITS Privacy Score de 86%, este software demuestra un compromiso significativo con la transparencia y la protección de datos. Las finalidades del tratamiento de datos están claramente listadas por categoría, lo que permite a los usuarios entender mejor cómo se utilizarán sus datos, facilitando así la confianza en la plataforma.
Transparencia en la Transferencia Internacional de Datos
Otro punto fuerte de Salesforce Marketing Cloud es su transparencia en la transferencia internacional de datos. La documentación clara sobre cómo se manejan los datos cuando se transfieren a otros países es esencial para cumplir con las normativas internacionales. Esto significa que los usuarios pueden estar más seguros de que sus datos están protegidos, incluso cuando se almacenan o procesan en el extranjero. Esta fortaleza es un factor clave para las empresas que operan en múltiples jurisdicciones y necesitan garantizar la conformidad con las leyes de protección de datos.
Debilidades en la Retención de Datos de IA
A pesar de sus fortalezas, Salesforce Marketing Cloud presenta debilidades significativas, especialmente en lo que respecta a la retención de datos de inteligencia artificial (IA). La falta de información sobre el período de retención de datos de IA, como prompts y respuestas, puede generar incertidumbre entre los usuarios acerca de cómo se gestionan sus datos. Esto es preocupante, ya que la falta de claridad puede afectar la confianza del cliente y la conformidad con regulaciones como la ISO 27701. Los usuarios deben ser proactivos y preguntar a su representante de Salesforce sobre estos períodos de retención para asegurarse de que sus datos están siendo tratados de manera adecuada.
Mecanismos de Contestación de Decisiones de IA
Otro aspecto crítico es la ausencia de un mecanismo de contestación para decisiones tomadas por IA. Esto significa que si una decisión automatizada afecta a un usuario, no hay un proceso claro para impugnarla. Esta debilidad puede ser un riesgo significativo, especialmente en sectores regulados donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto considerable. Los usuarios deben considerar establecer procedimientos internos para revisar decisiones automatizadas y, si es posible, solicitar a Salesforce que implemente un mecanismo de apelación.
Consejos Prácticos: Configuraciones y Precauciones
Para mitigar los riesgos asociados con las debilidades mencionadas, los usuarios de Salesforce Marketing Cloud deben revisar sus configuraciones de privacidad. Asegúrese de habilitar todas las opciones de privacidad disponibles y de revisar regularmente la política de privacidad de la plataforma. Además, es recomendable mantener una comunicación constante con el equipo de soporte de Salesforce para aclarar cualquier duda sobre la gestión de datos y las decisiones automatizadas. Esto no solo ayuda a proteger sus datos, sino que también fomenta una relación más transparente con el proveedor.
Alternativas y Consideraciones Finales
Si las debilidades en la retención de datos y la falta de mecanismos de contestación son preocupaciones significativas para su negocio, considere explorar alternativas en el mercado de automatización de marketing que ofrezcan mayor transparencia y control sobre los datos. Comparar las puntuaciones de AITS Privacy y AI de diferentes plataformas puede ser una buena estrategia para encontrar una solución que se alinee mejor con sus necesidades de cumplimiento y confianza del cliente. Recuerde que la protección de datos es un aspecto crítico en la estrategia de marketing de cualquier empresa, y elegir la herramienta adecuada puede marcar la diferencia.
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Fuentes Analizadas
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Alcance y Limitaciones
Las evaluaciones de TrustThis/AITS se basan exclusivamente en información disponible públicamente, debidamente citada con fecha y URL, según la metodología AITS (transparencia en privacidad e IA).
El contenido tiene naturaleza indicativa, destinado al análisis y comparación, no sustituyendo auditorías internas.
TrustThis/AITS no realiza pruebas invasivas, no accede a los entornos tecnológicos de los proveedores y no realiza tratamiento de datos personales de clientes. Las conclusiones reflejan únicamente la comunicación pública del proveedor en la fecha de recopilación.
Fuente: documentos públicos del proveedor





