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Freshmarketer

Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 21 fev 2026

C+
AITS IA
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Resumo de Confiança em IA

Treinamento de IA
A política declara o uso de dados pessoais para treinar algoritmos, demonstrando transparência na...
Retenção de Dados
Não especificado na documentação
Opt-out
Apenas controles genéricos (cookies, anúncios)
Privacidadede IA
C+
PrivacidadeBase
A+
  • Em IA: não documenta princípios de ética em IA, o que pode gerar desconfiança em relação ao uso responsável de dados.
  • Em Privacidade Base: não especifica períodos de retenção de dados, o que pode causar incertezas para os clientes.

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Pontos de Atenção em IA (2)

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  • Freshmarketer
  • Retém prompts e respostas de IA sem prazo definido, impactando a transparência.
  • Não menciona princípios de ética em IA, o que pode afetar a confiança dos clientes.
  • É recomendável exigir cláusulas contratuais que especifiquem períodos de retenção e princípios de ética em IA.

Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados

Não há menção a princípios de ética em IA, o que pode afetar a confiança dos clientes em relação ao uso responsável de dados.

Retenção de dados de IA (prompts e respostas) não é informada

A política menciona retenção de dados de interação, mas não especifica períodos para inputs/outputs de IA, impactando a transparência.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Conformidades em IA (3)

Critérios de IA que a empresa atende. Compre a Análise Premium para ver todos os 3 critérios.

  • Freshmarketer
  • Documenta finalidades do tratamento de dados de forma clara, conectando categorias de dados a usos específicos.
  • Identifica claramente a identidade do controlador de dados, facilitando o contato em questões de privacidade.
  • Essas práticas garantem maior transparência e segurança para due diligence.

Política de uso de dados para treinamento de IA declarada

A política declara o uso de dados pessoais para treinar algoritmos, demonstrando transparência nas práticas de IA.

Controle de opt-out para treinamento de IA disponível

A política menciona controles de privacidade, mas não oferece um opt-out específico para treinamento de IA, limitando opções ao usuário.

Uso de inteligência artificial claramente declarado nas políticas

O documento declara explicitamente o uso de tecnologias de machine learning, garantindo transparência nas funcionalidades oferecidas.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Destaques em Privacidade (3)

Critérios mais relevantes para esta categoria. Compre a Análise Premium para ver todos os 3 critérios.

Período de retenção de dados não informado na política

A política menciona retenção de dados, mas não especifica períodos concretos, o que pode gerar incertezas para os clientes.

Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos

A política identifica claramente a Freshworks como controladora de dados, o que é essencial para a governança de dados.

Identidade e contato do controlador de dados claramente informados

A política fornece informações claras sobre a identidade da Freshworks, facilitando o contato em questões de privacidade.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Alertas Críticos

  • Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados: A ética no uso de IA é crucial para garantir a confiança e a aceitação dos usuários nas campanhas de marketing..
  • Período de retenção de dados não informado na política: A falta de informações sobre retenção de dados pode impactar a confiança dos clientes na gestão de suas informações.

Análise de conformidade (20)

Funcionalidade Premium
Critério AITS 1
Não-conforme

Retenção de prompts e respostas de IA sem prazo definido

Referência: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 27701 (7.4.6)

Critério AITS 5
Não-conforme

Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados

Referência: ISO/IEC 42001 (6.1) + ISO/IEC TR 24028 + EU AI Act (Art. 9)

Critério AITS 9
Conforme

Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos

Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)

Fonte: documentos públicos do fornecedor

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Privacidade e Governança em IA com Freshmarketer: O Que Você Precisa Saber

Práticas de Privacidade Eficazes da Freshmarketer

A Freshmarketer se destaca em sua abordagem à privacidade, apresentando uma política clara e detalhada sobre as finalidades do tratamento de dados. Com um score de 92% em Privacidade Base, a plataforma assegura que os usuários tenham acesso a informações sobre como seus dados são utilizados. Isso significa que, ao utilizar o software, você pode ter confiança de que os dados coletados são utilizados de forma transparente e com propósitos bem definidos, como otimização de campanhas e análise de comportamento do consumidor. Essa clareza é essencial para atender às exigências da LGPD e GDPR, garantindo que os usuários estejam cientes de seus direitos em relação ao tratamento de dados.

Transparência na Gestão de Dados

Outro ponto forte da Freshmarketer é a transparência em relação à identidade e contato do controlador de dados. Isso permite que os usuários saibam exatamente quem está gerenciando suas informações, facilitando a comunicação em caso de dúvidas ou solicitações. Além disso, a plataforma documenta a transferência internacional de dados, o que é crucial para usuários que operam em múltiplas jurisdições. Essa prática não apenas promove a confiança, mas também ajuda a garantir conformidade com normas internacionais, como a ISO 27701, que trata da gestão de privacidade.

Riscos Relacionados à Retenção de Dados

Apesar de suas forças, a Freshmarketer apresenta algumas fraquezas significativas em sua política de privacidade. Um dos principais riscos é a retenção de prompts e respostas de IA sem um prazo definido. Isso pode gerar incertezas sobre por quanto tempo suas interações com o sistema são armazenadas e utilizadas. Para mitigar esse risco, é aconselhável que os usuários revisem as configurações de retenção de dados na plataforma e considerem a possibilidade de solicitar a exclusão de dados após um período específico.

Falta de Princípios de Ética em IA

Outro ponto fraco é a ausência de documentação sobre princípios de ética em IA e medidas anti-viés. Isso pode levantar preocupações sobre como a Freshmarketer utiliza algoritmos de inteligência artificial e se eles são projetados para evitar discriminações ou preconceitos. Para usuários que priorizam a ética no uso de dados, é importante questionar a empresa sobre essas práticas e considerar alternativas que ofereçam maior transparência nesse aspecto.

Orientações Práticas para Usuários

Para garantir uma experiência mais segura com a Freshmarketer, os usuários devem revisar as configurações de privacidade disponíveis na plataforma. É recomendável habilitar opções que limitem a coleta de dados e revisar periodicamente as permissões concedidas. Além disso, mantenha-se informado sobre as atualizações da política de privacidade da empresa, especialmente em relação a períodos de retenção de dados, que atualmente não estão especificados. Essa vigilância ajudará a proteger seus direitos sob a LGPD e GDPR.

Alternativas e Precauções

Se as fraquezas da Freshmarketer levantarem preocupações, considere explorar alternativas que ofereçam maior clareza em suas práticas de retenção de dados e princípios éticos em IA. Pesquise plataformas que tenham um score de privacidade mais alto e que documentem claramente suas políticas de uso de dados. Além disso, sempre que possível, busque feedback de outros usuários sobre suas experiências, pois isso pode fornecer insights valiosos sobre a confiabilidade da plataforma em termos de privacidade e segurança.

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Fonte: documentos públicos do fornecedor

Fontes Analisadas

Documentos públicos utilizados na auditoria da Freshmarketer:

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Escopo & Limitações

As avaliações da TrustThis/AITS baseiam-se exclusivamente em informações publicamente disponíveis, devidamente citadas com data e URL, conforme a metodologia AITS (transparência em privacidade & IA).

O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.

A TrustThis/AITS não executa testes invasivos, não acessa ambientes tecnológicos de fornecedores e não realiza tratamento de dados pessoais de clientes. As conclusões refletem apenas a comunicação pública do fornecedor na data da coleta.

Fonte: documentos públicos do fornecedor