
Keap
Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 21 fev 2026

Resumo de Confiança em IA
- •Em IA: não documenta princípios de ética e medidas anti-viés, o que pode afetar a confiança nas campanhas de marketing automatizadas.
- •Em Privacidade Base: não informa o período de retenção de dados, gerando incertezas sobre a gestão de informações dos clientes.
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Pontos de Atenção em IA (1)
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- •Keap
- •Omissão de princípios de IA ética pode comprometer a confiança dos clientes nas campanhas.
- •Não especifica prazos de retenção de dados, o que gera incertezas sobre a gestão de informações.
- •É recomendável exigir cláusulas contratuais que abordem esses aspectos.
Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados
A falta de compromissos éticos em IA pode impactar negativamente a confiança dos clientes nas campanhas de marketing automatizadas.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Conformidades em IA (3)
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- •Keap
- •Documenta claramente o uso de IA em suas funcionalidades, como 'Chatbot Technology' e 'Profiling'.
- •Define papéis de controlador e operador de dados, garantindo transparência nas práticas de marketing.
- •Essas práticas facilitam a due diligence e fortalecem a confiança dos clientes.
Política de retenção de dados de IA claramente documentada
A falta de clareza sobre o tempo de retenção de dados de interações com o Chatbot pode afetar a confiança dos clientes nas campanhas automatizadas.
Política de uso de dados para treinamento de IA declarada
A política menciona o uso de dados de clientes para melhorar serviços, mas não é clara sobre o uso para treinar modelos de IA.
Controle de opt-out para treinamento de IA disponível
A política oferece controles genéricos, mas não há um opt-out específico para o uso de dados em treinamento de IA.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Destaques em Privacidade (3)
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Período de retenção de dados não informado na política
A ausência de prazos claros para retenção de dados de clientes pode gerar incertezas sobre a gestão de informações nas campanhas de marketing.
Base legal de execução de contrato aplicada a dados essenciais
A política menciona o uso de dados para cumprir a razão pela qual foram fornecidos, mas não cita explicitamente a base legal.
Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos
A identificação clara dos papéis de controlador e operador de dados é fundamental para a conformidade nas práticas de marketing.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Alertas Críticos
- •Período de retenção de dados não informado na política: Definir prazos de retenção é essencial para a transparência e conformidade na automação de marketing..
- •Legítimo interesse com balanceamento de direitos claramente explicado: Explicar o balanceamento de direitos é fundamental para a transparência nas práticas de marketing.
Análise de conformidade (20)
Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados
Referência: ISO/IEC 42001 (6.1) + ISO/IEC TR 24028 + EU AI Act (Art. 9)
Período de retenção de dados não informado na política
Referência: ISO/IEC 27701 (7.4.6)
Política de retenção de dados de IA claramente documentada
Referência: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 27701 (7.4.6)
Fonte: documentos públicos do fornecedor
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Keap: Avaliação de Privacidade e Governança de IA para Automação de Marketing
Forças da Privacidade: Transparência nas Práticas de Dados
Keap se destaca pela clareza em suas práticas de privacidade, o que é fundamental para usuários que buscam segurança e transparência. O software possui um score de 81% em sua avaliação de privacidade, refletindo um compromisso com a proteção de dados. As políticas de uso de inteligência artificial são claramente declaradas, permitindo que os usuários entendam como suas informações são utilizadas nas campanhas de marketing automatizadas. Além disso, os papéis de controlador e operador de dados estão bem definidos, o que ajuda a esclarecer quem é responsável pelo tratamento das informações. Essa transparência é essencial para a conformidade com a LGPD e o GDPR, garantindo que os usuários se sintam seguros ao utilizar a plataforma.
Forças da Privacidade: Finalidades do Tratamento Definidas
Outro ponto forte do Keap é que as finalidades do tratamento de dados são claramente listadas por categoria, o que facilita a compreensão do usuário sobre como seus dados serão utilizados. Isso não apenas ajuda na conformidade com as legislações de proteção de dados, mas também permite que os usuários façam escolhas informadas sobre suas informações. Para maximizar essa força, recomenda-se que os usuários revisem regularmente as categorias de dados que estão sendo coletadas e verifiquem se estão de acordo com suas expectativas e necessidades de marketing.
Fraquezas da Privacidade: Falta de Documentação sobre IA Ética
Apesar de suas forças, Keap apresenta algumas fraquezas significativas, especialmente em relação à ética da inteligência artificial. O score de 54% em governança de IA indica que a plataforma não documenta princípios de ética e medidas anti-viés, o que pode impactar a confiança nas campanhas de marketing. Para os usuários, isso significa que as decisões automatizadas podem não ser transparentes ou justas. Para mitigar esse risco, é aconselhável que os usuários revisem as campanhas de marketing geradas pela IA e realizem testes A/B para garantir que os resultados sejam justos e representativos.
Fraquezas da Privacidade: Incerteza sobre Retenção de Dados
Outra fraqueza crítica é a falta de informações sobre o período de retenção de dados. A ausência de um prazo claro pode gerar incertezas sobre como a Keap gerencia as informações dos clientes. Isso é especialmente preocupante sob a LGPD, que exige que os dados sejam mantidos apenas pelo tempo necessário. Os usuários devem solicitar esclarecimentos à Keap sobre esse aspecto e, se necessário, ajustar suas configurações de retenção de dados para garantir que não estejam armazenando informações desnecessárias ou potencialmente problemáticas.
Orientações Práticas: Configurações e Precauções
Para garantir uma experiência segura e em conformidade com as regulamentações, os usuários do Keap devem revisar suas configurações de privacidade regularmente. É importante habilitar opções que permitam a exclusão de dados desnecessários e revisar as permissões de acesso às informações. Além disso, os usuários devem estar atentos às atualizações de políticas da Keap, especialmente em relação à retenção de dados e práticas de IA. Manter-se informado sobre essas questões pode ajudar a evitar surpresas desagradáveis no futuro.
Orientações Práticas: Alternativas e Recursos
Caso as fraquezas identificadas sejam preocupantes, os usuários podem considerar alternativas ao Keap que ofereçam maior transparência em relação à ética da IA e políticas de retenção de dados. Além disso, é recomendável que os usuários explorem recursos adicionais, como treinamentos sobre privacidade e segurança de dados, para aprimorar sua compreensão e capacidade de gerenciar suas informações de forma eficaz. A adoção de boas práticas de privacidade não só protege os dados dos clientes, mas também fortalece a confiança na marca.
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Fonte: documentos públicos do fornecedor
Fontes Analisadas
Documentos públicos utilizados na auditoria da Keap:
Evidências, confirmações e contestações
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Escopo & Limitações
As avaliações da TrustThis/AITS baseiam-se exclusivamente em informações publicamente disponíveis, devidamente citadas com data e URL, conforme a metodologia AITS (transparência em privacidade & IA).
O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.
A TrustThis/AITS não executa testes invasivos, não acessa ambientes tecnológicos de fornecedores e não realiza tratamento de dados pessoais de clientes. As conclusões refletem apenas a comunicação pública do fornecedor na data da coleta.
Fonte: documentos públicos do fornecedor






