

Salesforce Account Engagement
Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 21 fev 2026
Resumo de Confiança em IA
- •Em IA: não menciona a opção de opt-out para o uso de dados no treinamento de IA, limitando o controle do cliente.
- •Em Privacidade Base: documenta claramente as finalidades do tratamento de dados, garantindo transparência nas interações com os usuários.
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- •Salesforce Account Engagement
- •Não menciona a possibilidade de opt-out para o uso de dados no treinamento de IA, limitando o controle do cliente.
- •Não especifica períodos de retenção para inputs/outputs de IA, o que pode gerar incertezas.
- •Recomenda-se exigir cláusulas contratuais que abordem essas questões.
Retenção de dados de IA (prompts e respostas) não é informada
A política menciona coleta de dados de uso, mas não especifica períodos de retenção para dados de engajamento, o que pode gerar incertezas.
Opção de opt-out de treinamento de IA não disponível
A política não menciona a possibilidade de opt-out para o uso de dados de engajamento no treinamento de IA, limitando o controle do cliente.
Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível
A política não oferece um mecanismo claro para contestar decisões automatizadas, o que pode limitar os direitos dos clientes.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Conformidades em IA (3)
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- •Salesforce Account Engagement
- •A política identifica claramente a Salesforce como controladora dos dados, essencial para a responsabilidade na gestão de dados.
- •Disponibiliza explicitamente um Acordo de Processamento de Dados (DPA), garantindo conformidade com a LGPD e GDPR.
- •Essas práticas fortalecem a due diligence e a confiança na gestão de dados.
Uso de inteligência artificial claramente declarado nas políticas
A política declara explicitamente o uso de inteligência artificial para processar dados de engajamento, promovendo transparência nas práticas da empresa.
Compromissos com IA ética e medidas anti-viés claramente documentados
A política menciona práticas responsáveis de IA, indicando compromisso com a ética no uso de dados de engajamento.
Funcionalidades de IA claramente identificadas com suas finalidades
A política menciona o uso de IA para processar dados de engajamento, mas não detalha funcionalidades específicas, o que pode gerar incertezas.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Destaques em Privacidade (3)
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Finalidades do tratamento claramente listadas por categoria de dados
A política conecta categorias de dados de engajamento e interações de clientes com finalidades específicas, garantindo transparência para os usuários.
Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos
A política identifica claramente a Salesforce como controladora dos dados, essencial para a responsabilidade na gestão de dados de engajamento.
Canal de contato para questões de privacidade disponível
A política fornece um canal específico para questões de privacidade, facilitando a comunicação dos clientes sobre seus dados de engajamento.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Alertas Críticos
- •Retenção de prompts e respostas de IA sem prazo definido: Crucial para a conformidade e transparência na gestão de dados..
- •Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível: Crucial para garantir os direitos dos clientes em decisões automatizadas.
Análise de conformidade (20)
Finalidades do tratamento de dados de engajamento claramente listadas
Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)
Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos
Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)
Canal de contato para questões de privacidade disponível
Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)
Fonte: documentos públicos do fornecedor
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Fortalezas e Fraquezas da Privacidade no Salesforce Account Engagement
Transparência nas Finalidades do Tratamento de Dados
O Salesforce Account Engagement se destaca pela clareza na documentação das finalidades do tratamento de dados de engajamento. Com um AITS Privacy Score de 94%, a plataforma assegura que os usuários compreendam como seus dados são utilizados, o que é um aspecto crucial para a conformidade com a LGPD e o GDPR. Isso significa que, ao utilizar a ferramenta, você pode ter certeza de que suas informações estão sendo tratadas de forma ética e responsável. Para maximizar essa transparência, é recomendável que os usuários revisem regularmente as políticas de privacidade e os termos de uso, garantindo que estejam cientes de quaisquer atualizações.
Papéis Claros de Controlador e Operador de Dados
Outro ponto forte do Salesforce Account Engagement é a definição clara dos papéis de controlador e operador de dados. Isso é fundamental para que os usuários entendam quem é responsável pelo tratamento de seus dados. Essa clareza ajuda a evitar confusões e potenciais violações de privacidade. Para os usuários empresariais, é importante revisar o Acordo de Processamento de Dados (DPA) disponível, que detalha as responsabilidades e obrigações de ambas as partes. Isso não apenas garante conformidade, mas também oferece uma camada extra de segurança em relação ao tratamento de dados.
Falta de Opção de Opt-Out para Treinamento de IA
Apesar de suas fortalezas, o Salesforce Account Engagement apresenta uma fraqueza significativa: a ausência de uma opção de opt-out para o uso de dados no treinamento de IA. Isso significa que, ao utilizar a plataforma, seus dados podem ser utilizados para melhorar algoritmos de IA sem seu consentimento explícito. Essa lacuna pode ser preocupante, especialmente para empresas que lidam com informações sensíveis. Para mitigar esse risco, os usuários devem considerar limitar a quantidade de dados sensíveis que compartilham com a plataforma e monitorar as configurações de privacidade disponíveis.
Retenção Indefinida de Prompts e Respostas de IA
Outro aspecto preocupante é a retenção de prompts e respostas de IA sem um prazo definido. Isso pode resultar em um acúmulo de dados que, se não forem gerenciados adequadamente, podem representar um risco à privacidade. Para os usuários, é aconselhável revisar regularmente as interações com a IA e solicitar a exclusão de dados que não são mais necessários. Além disso, é importante estar ciente de que a falta de um mecanismo de contestação de decisões de IA pode limitar o controle sobre como suas informações são utilizadas.
Mecanismo de Contestação de Decisões de IA
A ausência de um mecanismo de contestação de decisões de IA é uma fraqueza que pode impactar a confiança do usuário na plataforma. Sem essa funcionalidade, os usuários podem se sentir impotentes em relação a decisões automatizadas que afetam suas operações. Para contornar essa limitação, é recomendável que os usuários mantenham um canal de comunicação aberto com o suporte da Salesforce, expressando preocupações e buscando esclarecimentos sobre como suas informações estão sendo utilizadas. Isso pode ajudar a criar um ambiente mais transparente e colaborativo.
Dicas Práticas para Maximizar a Privacidade
Para garantir que você esteja utilizando o Salesforce Account Engagement de forma segura, é essencial revisar as configurações de privacidade disponíveis na plataforma. Ative as opções que limitam o compartilhamento de dados e revise regularmente as permissões concedidas. Além disso, considere a implementação de políticas internas que reforcem a proteção de dados, como a minimização do compartilhamento de informações sensíveis e a realização de auditorias periódicas. Com um AITS AI Score de 33%, é crucial que os usuários estejam cientes dos riscos associados ao uso de IA e tomem medidas proativas para proteger suas informações.
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Fonte: documentos públicos do fornecedor
Fontes Analisadas
Documentos públicos utilizados na auditoria da Salesforce Account Engagement:
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O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.
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Fonte: documentos públicos do fornecedor





