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Capsule CRM

Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 21 fev 2026

D+
AITS IA

Resumo de Confiança em IA

Treinamento de IA
Possivelmente (menção genérica a melhoria de serviços)
Retenção de Dados
Não especificado na documentação
Opt-out
Apenas controles genéricos (cookies, anúncios)
Privacidadede IA
D+
PrivacidadeBase
A-
  • Em IA: não documenta a retenção de inputs e outputs de IA, o que gera incertezas sobre o tratamento de informações.
  • Em Privacidade Base: identifica claramente os destinatários dos dados, facilitando a compreensão sobre o compartilhamento de informações.

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Pontos de Atenção em IA (3)

Critérios de IA que requerem atenção. Compre a Análise Premium para ver todos os 3 critérios.

  • Capsule CRM
  • Não menciona a retenção de inputs e outputs de IA, o que pode comprometer a segurança das informações.
  • Não documenta mecanismo de contestação de decisões de IA, impactando a confiança dos clientes.
  • É necessário exigir cláusulas contratuais que abordem esses pontos críticos.

Retenção de dados de IA (prompts e respostas) não é informada

A política não especifica a retenção de inputs e outputs de IA, o que pode gerar incertezas sobre o tratamento das informações de contato e dados de vendas.

Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados

Não há menção a princípios de IA ética, o que pode comprometer a confiança dos clientes no uso de suas informações de contato e dados de vendas.

Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível

Não há menção específica a revisão humana de decisões automatizadas, o que pode impactar a confiança dos clientes nas decisões tomadas com base em suas informações.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Conformidades em IA (3)

Critérios de IA que a empresa atende. Compre a Análise Premium para ver todos os 3 critérios.

  • Capsule CRM
  • A política especifica critérios claros de retenção de dados, garantindo que informações sejam mantidas apenas pelo tempo necessário.
  • Identifica categorias de destinatários de dados, assegurando transparência no compartilhamento.
  • Essas práticas fortalecem a due diligence e a confiança na gestão de dados.

Política de uso de dados para treinamento de IA declarada

A política menciona o uso de dados para melhorar o serviço, mas não é clara sobre como as informações de contato e dados de vendas são utilizadas.

Funcionalidades de IA claramente identificadas com suas finalidades

A política descreve funcionalidades específicas de IA, assegurando que os clientes entendam como suas informações de contato e dados de vendas são utilizados.

Controle de opt-out para treinamento de IA disponível

A empresa oferece controles genéricos, mas não um opt-out específico para o uso de informações de contato e dados de vendas em treinamento de IA.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Destaques em Privacidade (3)

Critérios mais relevantes para esta categoria. Compre a Análise Premium para ver todos os 3 critérios.

Tratamento de dados sensíveis sem salvaguardas adicionais documentadas

Os Termos do Cliente proíbem o upload de dados sensíveis, mas não documentam salvaguardas adicionais, o que pode comprometer a segurança das informações.

Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos

A política identifica claramente a empresa como controladora dos dados, essencial para garantir a conformidade legal ao gerenciar relacionamentos com clientes.

Identidade e contato do controlador de dados claramente informados

A política fornece informações claras sobre a identidade e contato do controlador, facilitando a comunicação em questões de privacidade.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Alertas Críticos

  • Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível: Importante para garantir que os clientes possam contestar decisões automatizadas que afetam suas informações..
  • Tratamento de dados sensíveis sem salvaguardas adicionais documentadas: Crucial para a proteção de dados sensíveis dos clientes.

Análise de conformidade (20)

Funcionalidade Premium
Critério AITS 9
Conforme

Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos

Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)

Critério AITS 10
Conforme

Identidade e contato do controlador de dados claramente informados

Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)

Critério AITS 11
Conforme

Canal de contato para questões de privacidade disponível

Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)

Fonte: documentos públicos do fornecedor

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Por que confiar no Índice AITS: Open Community Audit

Transparência pública, revisão por pares e trilhas de evidência abertas — tudo verificável pela comunidade

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Revisão por pares

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Capsule CRM: Avaliação de Privacidade e Governança de Dados

Força 1: Transparência na Retenção de Dados

Capsule CRM se destaca pela clareza em sua política de retenção de dados, o que é crucial para os usuários que buscam conformidade com a LGPD e a GDPR. Com um score de 86% em privacidade, a plataforma informa claramente por quanto tempo os dados dos usuários serão mantidos. Isso permite que os usuários tenham controle sobre suas informações e entendam melhor como e quando seus dados serão excluídos. Para maximizar essa força, é aconselhável que os usuários revisem periodicamente as configurações de retenção de dados e ajustem conforme necessário para atender às suas necessidades específicas.

Força 2: Identificação Clara dos Destinatários dos Dados

Outro ponto forte do Capsule CRM é a identificação clara dos destinatários dos dados pessoais. Isso significa que os usuários podem facilmente entender com quem suas informações estão sendo compartilhadas, o que é um requisito essencial sob a LGPD. Essa transparência ajuda a construir confiança entre a empresa e seus clientes. Os usuários devem sempre verificar a lista de destinatários na política de privacidade e, se necessário, entrar em contato com o controlador de dados para esclarecer quaisquer dúvidas.

Fraqueza 1: Falta de Documentação sobre Retenção de Dados de IA

Uma das fraquezas do Capsule CRM é a falta de documentação sobre a retenção de dados de IA, como prompts e respostas. Com um score de 38% em IA, isso gera incertezas sobre como as informações são tratadas. Para os usuários, isso significa que não há garantias sobre a segurança e a privacidade dos dados gerados por inteligência artificial. É recomendável que os usuários evitem inserir informações sensíveis ou críticas em interações que envolvam IA até que a empresa forneça mais clareza sobre esses processos.

Fraqueza 2: Ausência de Mecanismo de Contestação de Decisões de IA

Além disso, o Capsule CRM não oferece um mecanismo de contestação de decisões tomadas por IA. Isso é preocupante, especialmente para usuários que dependem de decisões automatizadas em suas operações. A falta desse recurso pode deixar os usuários sem opções para contestar decisões que considerem injustas ou incorretas. Os usuários devem estar cientes desse risco e considerar alternativas que ofereçam maior controle sobre decisões automatizadas, especialmente em setores regulamentados.

Orientação Prática 1: Revisão de Configurações de Privacidade

Para garantir que suas informações estejam protegidas, é essencial que os usuários revisem regularmente suas configurações de privacidade no Capsule CRM. Isso inclui verificar as opções de compartilhamento de dados e ajustar as permissões conforme necessário. Além disso, os usuários devem se familiarizar com a política de privacidade da empresa, especialmente em relação à retenção de dados e ao compartilhamento com terceiros.

Orientação Prática 2: Considerações sobre Dados Sensíveis

Dada a ausência de salvaguardas documentadas para o tratamento de dados sensíveis, os usuários devem ser cautelosos ao inserir esse tipo de informação no sistema. É aconselhável que as empresas implementem políticas internas que limitem o uso de dados sensíveis no Capsule CRM e explorem soluções alternativas que ofereçam maior proteção. Além disso, os usuários devem considerar a implementação de medidas adicionais de segurança, como criptografia e acesso restrito, para proteger informações críticas.

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Fonte: documentos públicos do fornecedor

Fontes Analisadas

Documentos públicos utilizados na auditoria da Capsule CRM:

Evidências, confirmações e contestações

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Escopo & Limitações

As avaliações da TrustThis/AITS baseiam-se exclusivamente em informações publicamente disponíveis, devidamente citadas com data e URL, conforme a metodologia AITS (transparência em privacidade & IA).

O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.

A TrustThis/AITS não executa testes invasivos, não acessa ambientes tecnológicos de fornecedores e não realiza tratamento de dados pessoais de clientes. As conclusões refletem apenas a comunicação pública do fornecedor na data da coleta.

Fonte: documentos públicos do fornecedor