Skip to main content
Oracle Sales Cloud logo

Oracle Sales Cloud

Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 21 fev 2026

D+
AITS IA

Resumo de Confiança em IA

Treinamento de IA
A Oracle informa que utiliza dados de clientes e leads para melhorar suas soluções de IA, o que d...
Retenção de Dados
Não especificado na documentação
Opt-out
Apenas controles genéricos (cookies, anúncios)
Privacidadede IA
D+
PrivacidadeBase
B-
  • Em IA: não menciona retenção de dados de interações com IA, o que pode gerar incertezas sobre a privacidade.
  • Em Privacidade Base: não informa o período de retenção de dados, o que pode resultar em riscos legais para a empresa contratante.

Alternativas Mais Seguras

Software com melhor avaliação na mesma categoria

Ver Comparação Completa de Alternativas

Pontos de Atenção em IA (3)

Critérios de IA que requerem atenção. Compre a Análise Premium para ver todos os 3 critérios.

  • Oracle Sales Cloud
  • não menciona retenção de prompts e respostas de IA, o que pode impactar a transparência.
  • não documenta princípios de IA ética, expondo riscos de viés nos processos automatizados.
  • exigir cláusula contratual que aborde retenção de dados e princípios éticos de IA.

Retenção de dados de IA (prompts e respostas) não é informada

A política não informa sobre a retenção de dados de clientes e leads gerados por interações com IA, o que pode impactar a transparência e a conformidade.

Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados

A ausência de compromissos éticos em relação ao uso de IA pode gerar preocupações sobre viés e discriminação nos processos automatizados.

Decisões automatizadas por IA não têm explicação disponível

A falta de explicações sobre decisões automatizadas pode gerar desconfiança entre os clientes e impactar a aceitação do CRM.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Conformidades em IA (3)

Critérios de IA que a empresa atende. Compre a Análise Premium para ver todos os 3 critérios.

  • Oracle Sales Cloud
  • define claramente seus papéis como controladora de dados, facilitando a conformidade.
  • disponibiliza informações de contato detalhadas, permitindo comunicação eficaz em questões de privacidade.
  • essas práticas fortalecem a due diligence e a confiança na relação comercial.

Política de uso de dados para treinamento de IA declarada

A Oracle informa que utiliza dados de clientes e leads para melhorar suas soluções de IA, o que demonstra transparência e compromisso com a inovação.

Uso de inteligência artificial claramente declarado nas políticas

A Oracle comunica claramente o uso de inteligência artificial em suas operações, aumentando a confiança dos clientes em suas soluções.

Controle de opt-out para treinamento de IA disponível

A Oracle menciona direitos gerais de limitar o uso de dados, mas não detalha um opt-out específico para treinamento de IA.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Destaques em Privacidade (3)

Critérios mais relevantes para esta categoria. Compre a Análise Premium para ver todos os 3 critérios.

Período de retenção de dados não informado na política

A falta de informações sobre o período de retenção de dados de clientes e leads pode gerar incertezas e riscos legais.

Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos

A Oracle define claramente seus papéis como controladora de dados, o que é fundamental para a transparência e conformidade com a legislação.

Identidade e contato do controlador de dados claramente informados

A Oracle fornece informações claras sobre sua identidade e contato, facilitando a comunicação em questões de privacidade.

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Alertas Críticos

  • Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados: É essencial garantir que as práticas de IA não prejudiquem a equidade nas interações com clientes..
  • Período de retenção de dados não informado na política: É importante que os clientes saibam por quanto tempo seus dados serão mantidos.

Análise de conformidade (20)

Funcionalidade Premium
Critério AITS 1
Não-conforme

Retenção de prompts e respostas de IA sem prazo definido

Referência: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 27701 (7.4.6)

Critério AITS 2
Conforme

Uso de dados de clientes para treinamento de IA declarado

Referência: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 23894 + EU AI Act

Critério AITS 4
Conforme

Uso de inteligência artificial claramente declarado nas políticas

Referência: ISO/IEC 42001 (7.4)

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Siga esta empresa e acesse todos os 20 critérios

Acompanhe mudanças nos scores, receba alertas de atualizações e veja a análise completa de conformidade

Cadastre-se grátis

Não perca nenhuma atualização

Cadastre-se para seguir esta empresa e acompanhar mudanças nos scores de privacidade e IA

Cadastre-se grátis

Por que confiar no Índice AITS: Open Community Audit

Transparência pública, revisão por pares e trilhas de evidência abertas — tudo verificável pela comunidade

Garantias de confiança

Revisão por pares

usuários, profissionais e especialistas confirmam ou contestam itens on-line.

Histórico público

mudanças de fornecedores e do índice são versionadas e acessíveis.

Participe

Evidências, confirmações e contestações

participe da validação colaborativa dos critérios AITS

Fale com a gente

Oracle Sales Cloud: Avaliação de Privacidade e Segurança para Usuários de CRM

Fornecimento Claro de Papéis de Dados

O Oracle Sales Cloud se destaca na definição clara de seus papéis como controladora e operadora de dados. Isso é crucial para a transparência, pois permite que os usuários entendam quem é responsável pelo tratamento de seus dados pessoais. Essa clareza é um ponto positivo, especialmente em um cenário onde a conformidade com a LGPD e a GDPR é essencial. A documentação adequada dos papéis ajuda a mitigar riscos legais e a garantir que os usuários possam exercer seus direitos de acesso e retificação de dados de forma mais eficaz.

Identificação do Controlador de Dados

Outro aspecto positivo é a identificação clara da identidade e do contato do controlador de dados. Isso significa que, caso os usuários tenham dúvidas ou preocupações sobre como seus dados estão sendo tratados, eles têm um ponto de contato direto. Essa prática não só promove a transparência, mas também facilita a comunicação em caso de incidentes de segurança ou solicitações de acesso aos dados, alinhando-se com as exigências da ISO 27701.

Falta de Clareza na Retenção de Dados de IA

Por outro lado, uma das fraquezas do Oracle Sales Cloud é a falta de informações sobre a retenção de prompts e respostas de IA. Essa ausência de um prazo definido pode gerar incertezas sobre a privacidade dos dados dos usuários. Sem uma política clara, os usuários podem se sentir inseguros quanto ao tempo que suas interações com a IA são armazenadas, o que pode ser um risco significativo em termos de conformidade com a LGPD. É aconselhável que os usuários verifiquem as configurações de privacidade e busquem esclarecimentos diretamente com a Oracle sobre este aspecto.

Documentação Insuficiente sobre Princípios de IA Ética

Além disso, a falta de documentação sobre princípios de IA ética e medidas anti-viés é uma preocupação. Isso significa que não há garantias de que as interações com a IA sejam tratadas de maneira justa e imparcial. Para mitigar esse risco, os usuários devem considerar a implementação de auditorias internas e a revisão de como os dados são utilizados nas interações com a IA. Isso pode ajudar a identificar e corrigir possíveis viéses que possam afetar a experiência do cliente.

Incertezas na Política de Retenção de Dados

Outro ponto crítico é a ausência de informações sobre o período de retenção de dados na política de privacidade. Essa falta de clareza pode resultar em riscos legais para as empresas que utilizam o Oracle Sales Cloud, especialmente se forem questionadas sobre a conformidade com a LGPD. Os usuários devem estar atentos a essa questão e, se possível, solicitar uma revisão da política de retenção de dados. A implementação de práticas de minimização de dados pode ser uma boa estratégia para garantir que apenas os dados necessários sejam armazenados.

Recomendações Práticas para Usuários

Para maximizar a segurança e a conformidade ao usar o Oracle Sales Cloud, os usuários devem revisar regularmente suas configurações de privacidade e segurança. É aconselhável habilitar recursos que permitam o controle sobre os dados pessoais, como opções de exclusão e anonimização. Além disso, os usuários devem considerar a realização de auditorias regulares para garantir que as práticas de tratamento de dados estejam alinhadas com as exigências da LGPD e da GDPR. A compreensão das pontuações AITS, como o AITS Privacy Score de 61% e o AITS AI Score de 33%, pode ajudar os usuários a avaliar a eficácia do software em termos de privacidade e segurança.

Outros softwares de CRM de Vendas

Mergulhe em pesquisas e análises profundas de cada player

Fonte: documentos públicos do fornecedor

Fontes Analisadas

Documentos públicos utilizados na auditoria da Oracle Sales Cloud:

Evidências, confirmações e contestações

participe da validação colaborativa dos critérios AITS

Fale com a gente

Escopo & Limitações

As avaliações da TrustThis/AITS baseiam-se exclusivamente em informações publicamente disponíveis, devidamente citadas com data e URL, conforme a metodologia AITS (transparência em privacidade & IA).

O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.

A TrustThis/AITS não executa testes invasivos, não acessa ambientes tecnológicos de fornecedores e não realiza tratamento de dados pessoais de clientes. As conclusões refletem apenas a comunicação pública do fornecedor na data da coleta.

Fonte: documentos públicos do fornecedor