

Miro
Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 13 fev 2026

Resumo de Confiança em IA
- •Em IA: não documenta a opção de não participar do treinamento de IA, limitando o controle do usuário sobre seus dados.
- •Em Privacidade Base: não especifica prazos de retenção de quadros e interações, o que pode impactar a gestão de dados sensíveis.
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Pontos de Atenção em IA (2)
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- •Miro
- •Não especifica prazos de retenção de quadros e interações, o que pode impactar a gestão de dados.
- •Não há menção a um processo de opt-out para treinamento de IA, limitando o controle do usuário.
- •É necessário exigir cláusulas contratuais que abordem esses pontos críticos.
Retenção de dados de IA (prompts e respostas) não é informada
A política não especifica por quanto tempo quadros, comentários e interações são retidos, o que pode impactar a gestão de dados.
Opção de opt-out de treinamento de IA não disponível
Não há um processo claro para que usuários optem por não ter seus quadros e interações usados no treinamento de IA, limitando o controle do usuário.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Conformidades em IA (3)
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- •Miro
- •Define claramente os papéis de controlador e operador de dados, garantindo responsabilidade no tratamento de dados.
- •Disponibiliza um Acordo de Processamento de Dados (DPA) para clientes empresariais, assegurando obrigações legais.
- •Essas práticas facilitam a due diligence e demonstram comprometimento com a privacidade.
Uso de inteligência artificial claramente declarado nas políticas
A política informa que o software utiliza inteligência artificial, proporcionando transparência aos usuários sobre suas funcionalidades.
Funcionalidades de IA claramente identificadas com suas finalidades
A política detalha como as funcionalidades de IA são utilizadas, como sugestões e personalizações, ajudando os usuários a entenderem o valor agregado.
Decisões automatizadas por IA explicadas de forma compreensível
A política fornece explicações sobre como decisões automatizadas são tomadas, aumentando a confiança dos usuários nas funcionalidades da plataforma.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Destaques em Privacidade (3)
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Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos
A política define claramente os papéis da Miro e da organização, o que é fundamental para a responsabilidade no tratamento de dados.
Identidade e contato do controlador de dados claramente informados
A política fornece informações claras sobre a identidade e contato do controlador, facilitando a comunicação em questões de privacidade.
Finalidades do tratamento claramente listadas por categoria de dados
A política conecta categorias de quadros e interações com suas finalidades, ajudando os usuários a entenderem o uso de seus dados.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Alertas Críticos
- •Opção de não participar do treinamento de IA não disponível: A ausência de opt-out pode afetar a confiança dos usuários na plataforma e sua percepção de controle sobre os dados..
- •Aspecto de privacidade não mencionado na documentação do fornecedor: Ausência de informação pública
Análise de conformidade (20)
Retenção de quadros e interações de IA sem prazo definido
Referência: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 27701 (7.4.6)
Opção de não participar do treinamento de IA não disponível
Referência: ISO/IEC 42001 (8.3) + ISO/IEC 29100 + EU AI Act
Uso de inteligência artificial claramente declarado nas políticas
Referência: ISO/IEC 42001 (7.4)
Fonte: documentos públicos do fornecedor
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Miro: Fortalezas e Fraquezas em Privacidade e Segurança para Comunicação e Colaboração
Fortalezas na Definição de Papéis de Dados
Miro se destaca pela clareza na definição dos papéis de controlador e operador de dados. Isso significa que os usuários têm uma compreensão melhor de quem é responsável pelo tratamento de seus dados, o que é essencial para a conformidade com a LGPD e GDPR. Com um AITS Privacy Score de 83%, a plataforma demonstra um compromisso sólido com a transparência, permitindo que os usuários se sintam mais seguros ao compartilhar informações sensíveis. Essa clareza é fundamental para empresas que precisam garantir que estão em conformidade com as regulamentações de proteção de dados.
Finalidades do Tratamento Claras
Outro ponto forte do Miro é a listagem clara das finalidades do tratamento de dados, categorizadas por tipo. Isso ajuda os usuários a entender como seus dados serão utilizados e para quais fins. Essa prática não apenas promove a transparência, mas também fortalece a confiança do usuário na plataforma. Com um entendimento claro das finalidades, os usuários podem tomar decisões mais informadas sobre o uso da ferramenta, sabendo que seus dados estão sendo tratados de maneira responsável.
Fraquezas na Retenção de Dados
Apesar das fortalezas, Miro apresenta fraquezas significativas que os usuários devem considerar. A falta de prazos definidos para a retenção de quadros e interações de IA é uma preocupação. Isso pode levar a uma gestão inadequada de dados sensíveis, especialmente em ambientes regulados pela LGPD. Sem um prazo claro, os usuários podem se sentir inseguros sobre a duração do armazenamento de suas informações. Para mitigar esse risco, é aconselhável que os usuários revisem regularmente suas interações e considerem a exclusão de dados que não são mais necessários.
Falta de Opção de Não Participação no Treinamento de IA
Outra fraqueza importante é a ausência de uma opção para não participar do treinamento de IA. Isso significa que os usuários não têm controle sobre se seus dados serão utilizados para melhorar os algoritmos da plataforma. Com um AITS AI Score de 58%, essa limitação pode ser um ponto de preocupação para aqueles que priorizam a privacidade. Para proteger seus dados, os usuários devem ser cautelosos ao compartilhar informações que possam ser utilizadas para treinamento de IA e considerar alternativas que ofereçam maior controle sobre o uso de dados.
Aspectos de Privacidade na Documentação do Fornecedor
Além disso, a documentação do fornecedor não menciona aspectos de privacidade de forma clara. Isso pode dificultar a compreensão dos usuários sobre como seus dados estão sendo tratados e quais medidas de segurança estão em vigor. Para garantir uma proteção adequada, é recomendável que os usuários solicitem esclarecimentos diretamente ao suporte do Miro sobre as práticas de privacidade e segurança. Isso pode ajudar a esclarecer dúvidas e a garantir que a plataforma atenda às expectativas de conformidade.
Orientações Práticas para Uso Seguro
Para maximizar a segurança ao usar o Miro, os usuários devem revisar as configurações de privacidade disponíveis na plataforma. É importante verificar quais dados estão sendo coletados e como estão sendo utilizados. Além disso, os usuários devem considerar a implementação de políticas internas sobre a gestão de dados, garantindo que informações sensíveis sejam tratadas com o devido cuidado. Alternativas que oferecem maior controle sobre dados e opções de não participação no treinamento de IA também devem ser exploradas, especialmente para empresas que lidam com informações críticas.
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Fonte: documentos públicos do fornecedor
Fontes Analisadas
Documentos públicos utilizados na auditoria da Miro:
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Escopo & Limitações
As avaliações da TrustThis/AITS baseiam-se exclusivamente em informações publicamente disponíveis, devidamente citadas com data e URL, conforme a metodologia AITS (transparência em privacidade & IA).
O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.
A TrustThis/AITS não executa testes invasivos, não acessa ambientes tecnológicos de fornecedores e não realiza tratamento de dados pessoais de clientes. As conclusões refletem apenas a comunicação pública do fornecedor na data da coleta.
Fonte: documentos públicos do fornecedor






