

Monday Sales CRM
Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 21 fev 2026
Resumo de Confiança em IA
- •Em IA: não documenta princípios de IA ética, o que pode comprometer a confiança no uso de suas funcionalidades.
- •Em Privacidade Base: detalha finalidades do tratamento de dados, facilitando a transparência e a comunicação com os usuários.
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Pontos de Atenção em IA (2)
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- •Monday Sales CRM
- •Não documenta princípios de IA ética, omitindo compromissos sobre viés e discriminação.
- •Não menciona mecanismo de contestação de decisões de IA, limitando o controle do usuário.
- •Exigir cláusula de revisão humana em decisões automatizadas para mitigar riscos.
Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados
A política menciona princípios de privacidade, mas não aborda compromissos éticos em relação ao uso de IA, o que gera preocupações.
Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível
A política menciona um canal de contato, mas não há menção específica a revisão humana de decisões automatizadas, limitando o controle do usuário.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Conformidades em IA (3)
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- •Monday Sales CRM
- •A política identifica claramente a empresa e fornece múltiplas formas de contato.
- •As finalidades do tratamento de dados são claramente listadas por categoria.
- •Essas práticas fortalecem a transparência e a comunicação com os usuários, essenciais para due diligence.
Política de retenção de dados de IA claramente documentada
A política menciona a retenção de logs de atividade e dados de uso, mas não especifica prazos claros, o que pode gerar incertezas.
Controle de opt-out para treinamento de IA disponível
A política menciona possibilidade de revogar consentimento, mas não há opt-out específico para treinamento de IA, o que limita o controle do usuário.
Política de uso de dados para treinamento de IA declarada
A política menciona uso de dados para melhorar serviços, mas não declara explicitamente o uso para treinamento de IA, gerando incertezas.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Destaques em Privacidade (3)
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Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos
A política identifica claramente os papéis de controlador e processador de dados, essencial para a conformidade e segurança.
Identidade e contato do controlador de dados claramente informados
A política fornece informações claras sobre a identidade e contato do controlador, facilitando a comunicação e transparência.
Canal de contato para questões de privacidade disponível
A política oferece um canal específico para questões de privacidade, garantindo suporte e esclarecimento para os clientes.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Alertas Críticos
- •Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível: A falta de um mecanismo de contestação pode impactar a confiança no uso de IA..
- •Política de retenção de dados de IA claramente documentada: A clareza sobre retenção é importante para a gestão de dados de contatos e interações de vendas.
Análise de conformidade (20)
Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos
Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)
Identidade e contato do controlador de dados claramente informados
Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)
Canal de contato para questões de privacidade disponível
Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)
Fonte: documentos públicos do fornecedor
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Por que confiar no Índice AITS: Open Community Audit
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Segurança e Privacidade no Monday Sales CRM: O Que Você Precisa Saber
Transparência nas Práticas de Privacidade
O Monday Sales CRM se destaca com uma pontuação de 89% no AITS Privacy Score, refletindo um compromisso claro com a transparência nas práticas de privacidade. As finalidades do tratamento de dados são listadas de forma clara e organizada por categoria, o que permite que os usuários compreendam como suas informações serão utilizadas. Essa clareza é fundamental para a conformidade com a LGPD e o GDPR, garantindo que os usuários tenham controle sobre seus dados pessoais. Para maximizar essa transparência, é recomendável que os usuários revisem as políticas de privacidade e fiquem atentos às atualizações, garantindo que suas preferências de tratamento de dados estejam sempre alinhadas com suas expectativas.
Identificação Clara do Controlador de Dados
Outro ponto forte do Monday Sales CRM é a identificação clara do controlador de dados, que é um requisito essencial tanto na LGPD quanto no GDPR. Isso significa que os usuários podem facilmente identificar quem é responsável pelo tratamento de seus dados, facilitando a comunicação em caso de dúvidas ou solicitações. Para os usuários, isso representa uma camada adicional de segurança, pois saber quem está gerenciando suas informações é crucial para a confiança no uso da plataforma. É aconselhável que os usuários mantenham um registro das informações de contato do controlador para facilitar qualquer interação futura.
Lacunas na Ética da Inteligência Artificial
Apesar dos pontos fortes em privacidade, o Monday Sales CRM apresenta uma fraqueza significativa em relação à ética da inteligência artificial, com uma pontuação de 33% no AITS AI Score. A falta de documentação sobre princípios de IA ética e medidas anti-viés pode comprometer a confiança dos usuários nas funcionalidades que utilizam IA. Para mitigar esse risco, os usuários devem ser cautelosos ao adotar recursos que dependem de IA, especialmente em decisões críticas. É recomendável que os usuários busquem informações adicionais sobre como a IA é utilizada na plataforma e considerem alternativas que ofereçam maior transparência e compromisso com a ética.
Ausência de Mecanismo de Contestação
Outra fraqueza importante é a ausência de um mecanismo de contestação para decisões tomadas por IA. Isso significa que, se uma decisão automatizada afetar negativamente um usuário, não há um processo claro para contestar ou revisar essa decisão. Para os usuários, isso pode ser uma preocupação, especialmente em contextos onde decisões automatizadas podem impactar diretamente suas operações. É aconselhável que os usuários documentem suas interações com a IA e, se possível, solicitem suporte ao cliente para esclarecer como podem contestar decisões que considerem injustas.
Política de Retenção de Dados de IA
A política de retenção de dados de IA do Monday Sales CRM é claramente documentada, o que é um aspecto positivo. No entanto, é importante que os usuários compreendam como esses dados são armazenados e por quanto tempo. A retenção inadequada de dados pode levar a riscos de privacidade e segurança. Para garantir que suas informações não sejam mantidas por mais tempo do que o necessário, os usuários devem revisar as configurações de retenção de dados e ajustar suas preferências conforme necessário. Além disso, é recomendável que os usuários solicitem esclarecimentos sobre como os dados são gerenciados e quais medidas são tomadas para garantir a segurança durante o armazenamento.
Orientações Práticas para Usuários
Para maximizar a segurança e a privacidade ao usar o Monday Sales CRM, é essencial que os usuários adotem algumas práticas recomendadas. Primeiro, revisem regularmente as configurações de privacidade e as políticas de uso de dados. Em segundo lugar, considerem desativar recursos de IA que não sejam essenciais para suas operações, especialmente se houver preocupações sobre a ética da IA. Além disso, mantenham um canal de comunicação aberto com o suporte ao cliente para esclarecer dúvidas sobre a utilização de dados e decisões automatizadas. Essas ações ajudarão a garantir que os usuários estejam protegidos e informados ao utilizar a plataforma.
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Fonte: documentos públicos do fornecedor
Fontes Analisadas
Documentos públicos utilizados na auditoria da Monday Sales CRM:
Evidências, confirmações e contestações
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Escopo & Limitações
As avaliações da TrustThis/AITS baseiam-se exclusivamente em informações publicamente disponíveis, devidamente citadas com data e URL, conforme a metodologia AITS (transparência em privacidade & IA).
O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.
A TrustThis/AITS não executa testes invasivos, não acessa ambientes tecnológicos de fornecedores e não realiza tratamento de dados pessoais de clientes. As conclusões refletem apenas a comunicação pública do fornecedor na data da coleta.
Fonte: documentos públicos do fornecedor






